基于CCD影像數(shù)據(jù)構(gòu)建DEM關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、隨著測(cè)量衛(wèi)星的相關(guān)技術(shù)發(fā)展,三線陣CCD數(shù)據(jù)采集設(shè)備成為傳輸型攝影測(cè)繪衛(wèi)星的主要傳感器之一,依據(jù)CCD測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測(cè)目標(biāo)的理解是該領(lǐng)域重要研究?jī)?nèi)容。本文基于嫦娥一號(hào)月球探測(cè)衛(wèi)星三線陣CCD影像數(shù)據(jù)研究了CCD影像數(shù)據(jù)的配準(zhǔn)和構(gòu)建DEM的關(guān)鍵技術(shù),主要研究?jī)?nèi)容包括:
　　 1.結(jié)合當(dāng)前攝影測(cè)量的發(fā)展現(xiàn)狀以及處理方式,綜合介紹了三線陣CCD立體相機(jī)的成像原理和三線陣CCD數(shù)字影像的測(cè)圖處理,并在綜合分析現(xiàn)有影像匹配方法的分類(lèi)以及各

2、類(lèi)方法的優(yōu)缺點(diǎn)基礎(chǔ)上,提出了基于金字塔頂層誤匹配點(diǎn)剔除策略與金字塔底層同名像點(diǎn)搜索窗口確定策略相結(jié)合的分層影像匹配算法。該算法首先根據(jù)多分辨率分析的特性對(duì)影像進(jìn)行小波分解生成金字塔影像,其次構(gòu)造誤匹配點(diǎn)剔除策略和搜索窗口確定策略,通過(guò)減少非同名像點(diǎn)匹配時(shí)間和搜索時(shí)間來(lái)提高匹配效率,實(shí)現(xiàn)了自粗尺度至細(xì)尺度的匹配。并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明該算法具有很高的匹配效率和匹配精度。
　　 2.提出了基于三線陣CCD影像匹配數(shù)據(jù)構(gòu)建DEM(數(shù)字高程