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文檔簡介
1、隨著多媒體技術(shù)的高速發(fā)展,三維模型的應(yīng)用越來越廣泛,例如虛擬現(xiàn)實(shí)、3D建模、3D游戲等。三維模型的數(shù)量以指數(shù)方式增長,怎樣可以快速、高效的從現(xiàn)有的海量模型中檢索出用戶需要的三維模型成為現(xiàn)在一個(gè)亟待解決的問題。傳統(tǒng)的基于文本的檢索方式雖然可以簡單、快速,但是由于人工標(biāo)注的主觀因素影響大、人工成本高等,使其不便應(yīng)用到大型三維模型檢索系統(tǒng)中。基于內(nèi)容的檢索方式可以兼顧檢索效率及成本,因此成為現(xiàn)在視覺檢索技術(shù)的主要研究對(duì)象。
本文重點(diǎn)
2、研究了基于視圖的三維模型檢索算法,在此基礎(chǔ)上提出了兩種三維模型檢索算法:1)基于圖模型的三維模型檢索:利用虛擬攝像機(jī)從不同視角獲取三維模型的一組二維視圖集,提取視圖的Zernike矩特征;之后利用圖分割的方法提取每一組視圖集的代表性視圖,最后利用圖匹配的方法計(jì)算模型之間的相似度從而解決三維模型檢索問題;2)基于主題模型的三維模型檢索:首先提取視圖的Sift特征,構(gòu)建模型的Bow特征,之后利用LDA主題模型推測(cè)三維模型的主題分布,最后通過
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