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文檔簡介
1、近年來，運動目標的視覺分析已成為計算機視覺領域中一個重要的研究方向，它主要研究從包含運動目標的視頻圖像序列中檢測、識別和跟蹤運動目標并對其行為進行描述與理解。由于在現(xiàn)實生活中，大量有意義的視覺信息都包含在運動當中，因此，對運動目標的檢測與跟蹤便成了必然，也成為當今學者們普遍關注和研究的一個重要課題。
本文主要研究視頻運動目標的檢測和跟蹤算法并通過實驗驗證算法的有效性。文章首先介紹了運動目標檢測和跟蹤的研究背景和意義，并簡要
2、介紹了涉及的一些基礎知識和相關技術，在此基礎上提出了基于幀差法和水平集相結(jié)合的運動目標檢測算法及基于光流幀差法和水平集理論的運動目標跟蹤算法，在算法中我們充分利用了運動目標的光流信息有效控制了水平集演化的過程；最后通過實驗驗證算法的有效性并進行了性能分析。
本文提出的算法是在Windows XP系統(tǒng)、Visual Studio C++6.0平臺上進行實驗仿真的，實驗數(shù)據(jù)來自動態(tài)紋理庫，通過實驗驗證了算法的可行性，并且我們提
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