基于自適應(yīng)中值濾波的逆半調(diào)研究.pdf

1、數(shù)字半調(diào)是指通過量化操作將連續(xù)圖像轉(zhuǎn)化為二值圖像的技術(shù)，而逆半調(diào)是半調(diào)的逆過程，由半調(diào)圖像重構(gòu)成連續(xù)圖像的過程稱為逆半調(diào)?，F(xiàn)實生活中我們往往只能獲取半調(diào)圖像，如果要對它們進行分類識別、數(shù)據(jù)壓縮、圖像增強縮放等處理，就必需先對半調(diào)圖像做逆半調(diào)處理。
　　本文針對灰度圖像的逆半調(diào)算法和逆半調(diào)圖像質(zhì)量評價方法進行了研究，主要研究工作如下：
　　1）提出了一種基于自適應(yīng)中值濾波的逆半調(diào)算法。該算法主要針對快速逆半調(diào)算法中中值濾波處理

2、會造成圖像細(xì)節(jié)的損失而進行改進，用自適應(yīng)中值濾波代替中值濾波對圖像進行處理，并且對自適應(yīng)中值濾波器進行改進。通過判斷待處理像素點8個方向梯度的關(guān)系來判斷噪聲點，對于噪聲點中脈沖點和非脈沖點采取不同的處理策略，增強了自適應(yīng)中值濾波器的噪聲判定和去除能力，進而提高了快速逆半調(diào)算法的細(xì)節(jié)保留能力。
　　2）提出了一種基于信息熵加權(quán)的梯度結(jié)構(gòu)相似度評價指標(biāo)，該指標(biāo)將梯度和信息熵兩個概念引入到結(jié)構(gòu)相似度理論，并且構(gòu)造了相應(yīng)的梯度結(jié)構(gòu)相似度函