基于MAS和ACA的供應鏈協(xié)調建模與仿真研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、供應鏈系統(tǒng)是一個復雜的分布式系統(tǒng),涉及供應商、制造商、分銷商、零售商、終端客戶等企業(yè)實體,在各企業(yè)運營活動中又涉及物流服務提供商、售后服務代理商等輔助性企業(yè)實體。多Agent系統(tǒng)(MAS)是由多個智能體Agent組合而成的一個松散耦合又協(xié)調運作的系統(tǒng)。本文運用多Agent技術對供應鏈系統(tǒng)進行了系統(tǒng)模型的建立和功能分析,運用蟻群算法優(yōu)化鏈內節(jié)點協(xié)調機制,提高供應鏈中各節(jié)點成員的效率和效益,實現(xiàn)供應鏈高度協(xié)調運作。
   文章首先分

2、析了供應鏈的構成要素及結構特征,闡明了供應鏈系統(tǒng)與Swarm仿真平臺中多Agent系統(tǒng)模型構建間的關系。通過對供應鏈內部實體和一系列業(yè)務活動單元的分析,構建了基于多Agent系統(tǒng)的模型,包括供應商Agent、制造商Agent、分銷商Agent、零售商Agent、物流服務提供商Agent、售后服務代理商Agent,闡述了模型內各實體Agent間交互運作流程,分析了企業(yè)實體Agent內的一級Sub_Agent、二級Sub_Agent構成,并

3、對各子Agent功能作了詳細介紹。
   其次,文章對基于多Agent技術的供應鏈系統(tǒng)內部協(xié)調機制進行了研究,主要分析了采購環(huán)節(jié)對供應商的選擇機制以及帶有生產功能的企業(yè)內部生產計劃制定。本文提出了帶有供應商個數(shù)限制的約束條件下的多物資多供應商選擇,構建了選擇模型,運用改進的蟻群算法對其進行求解,證明了模型和算法的可行及有效性。在生產計劃制定協(xié)調機制研究問題上,文章提出并構建了帶有外包上限、持庫成本、延遲懲罰等約束條件的訂單分配處

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