基于動(dòng)態(tài)不確定因果圖的化工過(guò)程動(dòng)態(tài)故障診斷及狀態(tài)預(yù)測(cè).pdf

1、化工過(guò)程具有規(guī)模大、高復(fù)雜性、高風(fēng)險(xiǎn)等特點(diǎn)，為了避免經(jīng)濟(jì)及生命的損失，在故障發(fā)生時(shí)，有效及時(shí)地檢測(cè)出故障是十分必要的。動(dòng)態(tài)不確定因果圖（DUCG）是用有向圖表達(dá)不同變量之間因果關(guān)系并進(jìn)行推理的理論，可通過(guò)圖形簡(jiǎn)潔地表達(dá)過(guò)程的因果關(guān)系并根據(jù)構(gòu)建的圖形知識(shí)庫(kù)給出故障事件的概率推理。由于其能根據(jù)證據(jù)信息降低復(fù)雜度，并能處理不完備知識(shí)及不確定的證據(jù)信息，對(duì)于目前規(guī)模龐大的化工過(guò)程故障診斷有著自身的優(yōu)勢(shì)。
　　基于上述背景，本文所做的研究工

2、作如下:
　?、龠\(yùn)用DUCG實(shí)現(xiàn)化工過(guò)程的故障診斷，并針對(duì)化工過(guò)程的震蕩信號(hào)，對(duì)原DUCG系統(tǒng)的數(shù)據(jù)發(fā)送模塊做出改進(jìn)，使之適用范圍更全面。
　?、诓捎昧薚E(Tennessee Eastman)過(guò)程作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，建立了包含54個(gè)變量、114條因果關(guān)系的DUCG模型。該模型對(duì)TE過(guò)程中的故障都得到較高診斷排序概率，仿真結(jié)果達(dá)到了100％，說(shuō)明了DUCG是一種行之有效的方法。
　　③在故障診斷的基礎(chǔ)上對(duì)故障的異常變量及狀態(tài)