側(cè)面人臉識別的研究.pdf

1、因為人臉識別在安全領(lǐng)域具有更直觀的識別效果，所以一直受到人們的重視。本文主要進行的是關(guān)于側(cè)面人臉識別的研究。通過查閱相關(guān)資料可以了解到現(xiàn)有的算法大多數(shù)是針對正面人臉識別的。關(guān)于側(cè)面人臉識別的算法是很少的，而且側(cè)面輪廓特征點提取的不夠準(zhǔn)確和簡潔。
　　 為了彌補此問題上的不足，本論文提出了一種基于分形與傅里葉描述子的算法。論文進行的內(nèi)容為:
　　 首先，本文對于側(cè)面人臉識別所用到的圖像是通過照相機拍攝得到的。由于側(cè)面人臉圖

2、像是在受控區(qū)域內(nèi)采集完成的，所以省去了側(cè)面人臉檢測的環(huán)節(jié)。
　　 其次，采用了多重分形進行側(cè)面人臉的分割。這種算法不但具有良好的抗噪性，而且在分割效果和分割時間上都表現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢。因為多重分形能夠根據(jù)事物的多種屬性進行考慮，來對圖像進行分割。其實本質(zhì)上就是通過多重分形譜來描繪出事物的特征。
　　 然后，提出基于分形與傅里葉描述子的側(cè)面人臉表征方法。利用傅里葉描述子來表征額頭到下頜的閉合輪廓，這就是需要的特征。