基于面部特征的疲勞駕駛檢測(cè).pdf

1、疲勞駕駛是造成交通事故的主要原因之一,通過(guò)檢測(cè)駕駛員是否疲勞來(lái)預(yù)防交通事故并有效保障行車安全,具有非常重要的意義。本文利用眼睛和嘴唇兩個(gè)面部的特征進(jìn)行疲勞駕駛檢測(cè),提高了判別的準(zhǔn)確性。論文主要工作如下:
　　1、人臉檢測(cè)及預(yù)測(cè)。利用膚色的聚類性,采用高斯模型在YCbCr顏色空間中檢測(cè)人臉,并用卡爾曼濾波器預(yù)測(cè)下一幀圖像中人臉的位置。實(shí)驗(yàn)表明,本方法能較好地定位人臉,并且實(shí)時(shí)性較好。
　　2、眼睛定位及打瞌睡檢測(cè)。本文在人臉區(qū)

2、域內(nèi)利用區(qū)域生長(zhǎng)和形態(tài)學(xué)運(yùn)算精確定位眼睛,并利用眼睛輪廓的外接矩形框中的黑色像素所占比例判斷眼睛的睜閉狀態(tài),之后采用PERCLOS值判斷駕駛員是否在打瞌睡。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本方法能較好檢測(cè)出司機(jī)是否打呵欠。
　　3、嘴部定位及打呵欠檢測(cè)。將嘴唇的顏色特征和灰度特征相結(jié)合,定位嘴部位置并檢測(cè)出嘴巴張開(kāi)的大小,之后根據(jù)嘴巴張開(kāi)程度及持續(xù)時(shí)間來(lái)判斷駕駛員是否打呵欠。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本方法的檢測(cè)效果較好。
　　最后,采用瞌睡和打呵欠兩個(gè)