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文檔簡介
1、由于煤、石油、天然氣等化石能源的過度開采和使用,帶來的能源枯竭、大氣污染和生態(tài)破壞等問題變的越來越嚴峻。風能、生物能源、太陽能等替代能源的研究受到了世人的廣泛關注。太陽能因其無污染、可再生、覆蓋范圍廣等特點倍受親睞。近些年,光伏發(fā)電技術得到了長足的發(fā)展,光伏設備也在不斷的更新?lián)Q代。隨著高新材料的使用,太陽能電池板的轉換效率在不斷提高;計算機的大量應用,最大功率跟蹤控制方法更加復雜;光伏逆變器也不斷趨向于智能化和小型化。如何在復雜的天氣條
2、件和地理環(huán)境下,能夠更好的利用太陽能成為光伏發(fā)電領域的主要課題。因此,對光伏發(fā)電系統(tǒng)進行最大功率跟蹤控制及并網逆變器控制的研究具有重要的現(xiàn)實意義。
論文論述了光伏發(fā)電最大功率跟蹤控制和逆變并網控制的工作原理,并分別對光伏發(fā)電最大功率跟蹤、逆變并網控制的各種控制方法進行了闡述。重點介紹了線性比例電流法結合導納增量法和電流控制空間矢量合成控制法。
在MATLAB/Simulink仿真平臺下,搭建了光伏發(fā)電系統(tǒng)的仿真模型,
3、對系統(tǒng)的各個參數進行了調試和設定。仿真結果表明,線性比例電流法結合導納增量法在光照條件較弱的情況下對最大功率跟蹤控制的效果較好;電流控制空間矢量合成的控制方法對逆變并網的控制效率較高。驗證了線性比例電流法結合導納增量法和電流控制空間矢量合成控制方法的技術可行性。
在實驗室原有設備的基礎上,搭建和優(yōu)化了光伏發(fā)電并網實驗平臺的硬件系統(tǒng)。并詳細介紹了其中的檢測模塊、調理模塊、運算模塊、控制模塊、智能功率模塊及驅動模塊,并通過計算選取
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