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文檔簡介
1、隨著“云計算”的出現(xiàn)和快速發(fā)展,云計算正逐漸從理論走向?qū)嵺`,“云”作為一種新型的資源形式被越來越多的用戶所使用,云計算也成為學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界研究的重點。云計算的關(guān)鍵是利用現(xiàn)在成熟的虛擬化技術(shù),將傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化成一個公共計算資源池,然后對資源池中的資源統(tǒng)一調(diào)度分配。因此云環(huán)境中的資源調(diào)度問題成為了云計算中不可忽略的問題。同時云提供商為滿足用戶的不同需求,提供了不同種類的虛擬資源。而當前主流的資源調(diào)度算法主要是從系統(tǒng)節(jié)能或者請求服務(wù)質(zhì)量
2、等角度考慮問題,并沒有考慮到云提供商提供的虛擬資源之間的差異性。
本文作者在調(diào)研云計算關(guān)鍵技術(shù),特別是虛擬化技術(shù)的基礎(chǔ)上,調(diào)研和總結(jié)了目前云計算中常用的資源調(diào)度算法,并在前人算法的基礎(chǔ)上,考慮了虛擬資源間的差異性,提出了基于虛擬資源異構(gòu)性的資源分配算法RA-HR;同時為確保系統(tǒng)較低的資源使用率和虛擬資源間的公平性,作者提出了雙層的資源調(diào)度框架DTRAC。RA-HR算法首先從用戶任務(wù)包的全局角度考慮,將用戶提交的云任務(wù)按照最少剩
3、余內(nèi)存原則劃分成不同的組合,再根據(jù)虛擬資源間的差異性,為相應(yīng)的組合分配相應(yīng)的虛擬資源。DTRAC包括請求調(diào)度層和局部資源分配層兩層。請求調(diào)度層利用反饋回來的服務(wù)器資源使用情況,將應(yīng)用請求調(diào)度到資源使用率最低的服務(wù)器上;資源調(diào)度層首先將服務(wù)器上虛擬資源分層聚類,然后按照應(yīng)用請求的需求比例分別從各個類中為請求分配資源,以確保同一個服務(wù)器上各個虛擬機之間分配資源的公平性。
文中通過Cloudsim工具對算法進行了仿真。在仿真RA-H
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