基于隱馬爾科夫模型的目標人體識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著攝像頭成本不斷地降低和人們對安全領域的重視,視頻監(jiān)控系統(tǒng)取得了快速的發(fā)展,且廣泛應用在城市的各個場所,如機場、銀行、超市、政府機構(gòu)等。在監(jiān)控系統(tǒng)多攝像機中識別出特定人的身份,判斷其是否在某個時間或某個地點出現(xiàn)是一個非常重要的問題,常稱為視頻中的目標人體識別或人體對象的目標識別。僅依靠安全人員24小時不斷地監(jiān)視攝像機中的變化需要花費大量的人力和物力,這促使了人體對象的目標識別成為計算機視覺中的研究熱點。
  人體對象的目

2、標識別是非重疊多攝像機中對象的連續(xù)跟蹤和海量視頻中對象檢索的關鍵。本文提出了一種新穎的人體對象的目標識別方法,通過人體對象序列的圖像特征訓練隱馬爾科夫模型,用訓練的模型識別出查詢?nèi)梭w對象的身份。一般提取特征面臨的問題是計算復雜,維數(shù)高,本文提出的特征提取方法克服了此類問題不足,特征提取算法的時間復雜度為線性,而且能夠精確的表達對象表觀特征;在系統(tǒng)建模階段,復雜的特征需要模型能夠選擇特定的通道,本文使用隱馬爾科夫模型融合多幅圖片的特征,不

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