監(jiān)控?cái)z像頭干擾及圖像異常檢測系統(tǒng).pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)是一種防范能力較強(qiáng)的綜合系統(tǒng)，近年來隨著人們的安全意識不斷提高，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)滲透到國民生活的各個(gè)領(lǐng)域，銀行監(jiān)控、小區(qū)安保監(jiān)控、交通違章監(jiān)控等等，面對如此多的攝像頭應(yīng)用，要人工去檢測每個(gè)攝像頭的監(jiān)控畫面是否正常，將十分艱難。
　　因此，本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套攝像頭干擾及圖像異常檢測系統(tǒng)，能夠自動(dòng)檢測攝像頭所拍攝的圖像，判斷畫面是否出現(xiàn)異常以及人為干擾，并實(shí)時(shí)發(fā)出告警提示用戶進(jìn)行相應(yīng)的維護(hù)。
　　監(jiān)控?cái)z像頭作為視頻

2、監(jiān)控系統(tǒng)的最前端，容易受到外界的干擾，尤其是一些可疑人員為了躲避監(jiān)控，通常會(huì)對攝像頭做出各種干擾動(dòng)作，常見的攝像頭干擾包括，攝像頭鏡頭旋轉(zhuǎn)或位置移動(dòng)，攝像頭鏡頭遮擋，攝像頭鏡頭被噴漆等等。相關(guān)研究工作發(fā)現(xiàn)，干擾前后圖像的特征會(huì)發(fā)生明顯的變化，基于這些研究工作本文利用SIFT圖像特征轉(zhuǎn)換函數(shù)獲取圖像的特征，通過圖像特征的變化來判斷攝像頭是否發(fā)生干擾，并結(jié)合PCA-SIFT來對圖像特征向量進(jìn)行降維，減少計(jì)算量，提高效率。
　　除了人為

3、的干擾外，監(jiān)控?cái)z像頭本身還會(huì)受到周圍環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)傳輸，硬件故障等方面的影響，而產(chǎn)生圖像異常，這些異常包括靜幀、黑屏、馬賽克、色偏等等。影響監(jiān)控質(zhì)量，導(dǎo)致有效信息的丟失。通過對視頻質(zhì)量檢測的常用方法進(jìn)行研究，本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套監(jiān)控?cái)z像頭畫面異常檢測的方案，該方案在應(yīng)用層視屏終端進(jìn)行監(jiān)控圖像質(zhì)量分析，實(shí)時(shí)檢測靜幀、黑屏、馬賽克、色偏等圖像異常的發(fā)生，并可即時(shí)發(fā)出故障告警。
　　另外監(jiān)控系統(tǒng)還可能出現(xiàn)畫面模糊、噪聲異常等問題，本文通過分