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文檔簡介
1、通用橋式起重機金屬結構設計的方法,長期以來采用許用應力法。許用應力法以單一的安全系數來衡量金屬結構承受的載荷、材料的不確定性,無論從結構設計理論還是實際計算當中,此種方法都有缺點。起重機金屬結構是起重機械的“骨骼”,是主要的承載部件。為了保證結構在規(guī)定的使用壽命期間內,實現各種規(guī)定的功能,研究一種適合起重機結構的設計方法是至關重要的。我國最新頒布的《GB/T3811-2008起重機設計規(guī)范》[5]引入了極限狀態(tài)法,極限狀態(tài)法以概率論和數
2、理統(tǒng)計為基礎用分項系數代替安全系數,充分考慮了載荷和材料的不確定性。從許用應力法設計轉向極限狀態(tài)法設計,使結構的設計由定值法過渡到概率法。
根據國家質量監(jiān)督檢驗總局的報告,由起重機結構引發(fā)的事故不斷,且呈連年上升的態(tài)勢。這些事故給國家的基礎建設和人員帶來了巨大的損失。如何有效的減少這類事故的發(fā)生是設計人員面臨的重大問題。通過國內外專家的研究發(fā)現,若能在事故發(fā)生前對結構進行科學有效的安全評價,找出結構存在的風險因素和安全隱患并及
3、時采取措施,可有效的減少事故的發(fā)生。
國內對起重機金屬結構的安全評價處于初期階段,主要采用故障類型影響分析法、事故樹分析法和層次分析法等傳統(tǒng)方法。這些方法在統(tǒng)計上簡單易行,但對事故的分析過于簡單。隨著生物學和計算機技術的進步,人工神經網絡得到了飛速的發(fā)展,本文首次把BP神經網絡應用到通用橋式起重機金屬結構的安全評價當中,基于BP網絡的理論建立了起重機金屬結構安全評價模型,并結合層次分析法建立了通用橋機金屬結構的安全評價指標體系
4、。根據BP網絡的自組織、自學習和高度并行性的特點,用搜集的樣本對BP網絡進行訓練。運用Matlab7.0軟件編制相應的程序,通過對BP網絡的驗證,安全評價結果與期望結果誤差較小,網絡的收斂性較好和誤差精度較高,完全滿足起重機結構安全評價的需求。
本文以Visual C++6.0為開發(fā)平臺,開發(fā)出“通用橋式起重機結構極限狀態(tài)設計方法設計驗證技術系統(tǒng)”,通過工程實例的驗證,系統(tǒng)的驗證結果與實際計算結果基本一致,并且由極限狀態(tài)法得出
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