基于核的跟蹤算法研究.pdf

1、計算機視覺是機器視覺與人工智能領域中熱門的研究課題。視頻中的目標跟蹤技術是計算機視覺領域中重要的研究熱點問題之一，是計算機視覺領域的理論基礎。視頻中的目標跟蹤在醫(yī)療、視頻監(jiān)控、人機交互等領域中有著廣泛的應用。在眾多的跟蹤算法中，基于核的跟蹤算法由于其理論上的嚴謹性，運算中的簡單性、實時性，跟蹤過程中的準確性得到了廣泛的應用。
　　本文的第一章概述了視頻中目標跟蹤算法的研究背景和跟蹤算法。第二章主要研究基于核的跟蹤算法，該算法首先對

2、目標和候選目標對于顏色特征進行核概率密度估計，計算其顏色直方圖，然后根據(jù)相似度函數(shù)計算它們的相似度，求出相似度最大的候選模型，并將它定位為當前視頻幀中跟蹤的目標。通過實驗仿真得出該方法在跟蹤過程中表現(xiàn)了良好的性能，但是當跟蹤的目標進行復雜的運動或者目標模型與背景顏色相近的時候，跟蹤性能就會下降。
　　第三章為了改進傳統(tǒng)的核跟蹤算法在目標特征表示上的單一性，給出了基于顏色紋理聯(lián)合直方圖的核跟蹤算法。該算法在目標的表示上增加了目標的紋