基于顏色搜索圖像的技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，人們每天都會接觸大量的圖像信息。如何對規(guī)模越來越大的圖像數(shù)據(jù)庫、可視信息進(jìn)行有效的管理，快速、高效地從海量圖像數(shù)據(jù)中檢索出所需信息一直備受國內(nèi)外科學(xué)研究工作者的關(guān)注。圖像搜索技術(shù)正是在這樣的背景下，成為了近十年來的研究熱點(diǎn)之一，并且廣泛地應(yīng)用在數(shù)字圖書館、網(wǎng)絡(luò)信息安全、醫(yī)療診斷，搜索引擎等領(lǐng)域。
　　目前，圖像搜索技術(shù)發(fā)展的主要方向是基于內(nèi)容的檢索，針對圖像的顏色，紋理，形狀三個底層特征來

2、進(jìn)行。其中，顏色特征是圖像最基本的視覺特征，在圖像搜索系統(tǒng)中有廣泛的應(yīng)用。同時，由于圖像底層物理特征相對于人的基于語義的視覺認(rèn)知之間有很大的距離，如何充分提取圖像的顏色特征，構(gòu)造高效的檢索算法一直是圖像搜索領(lǐng)域的一個重要課題。
　　本文主要基于顏色特征對圖像搜索技術(shù)展開研究，包括已有技術(shù)的分析，改進(jìn)以及新算法的提出。主要工作集中在兩個方面：顏色的整體特征和顏色的空間分布。
　　對于顏色的整體特征，本文深入分析了特征提取和匹配

3、的各個環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)，包括顏色空間，顏色量化，顏色特征的提取，相似性度量，背景色的處理以及檢索性能評估。其中，著重研究了在相似性度量環(huán)節(jié)對背景色的識別和統(tǒng)一，以降低背景色對檢索結(jié)果的干擾。
　　對于顏色的空間分布特征，本文依據(jù)人的視覺特性，歸納了顏色—空間特征的提取目標(biāo)，在深入分析顏色相關(guān)圖算法的優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)后的分塊顏色相關(guān)圖算法。
　　最后，本文基于具有背景處理功能的顏色直方圖算法和分塊顏色相關(guān)圖算法，提出了

4、一種基于顏色特征的二次圖像搜索技術(shù)，并通過實驗證明該技術(shù)具有較好的檢索性能。
　　本文在對現(xiàn)有技術(shù)深入研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了一定的改進(jìn)，主要體現(xiàn)在以下兩個方面：
　　(1)提出了一種具有背景色識別功能的顏色直方圖算法，該算法根據(jù)背景色在圖像中的分布特點(diǎn)以及與前景色的對比關(guān)系，在相似性度量環(huán)節(jié)進(jìn)行背景色的識別和匹配。實驗證明，對于有相似前景目標(biāo)卻有不同背景色的圖像，該算法取得了較好的處理效果，從而提高了傳統(tǒng)顏色直方圖的檢索性能。