異步電機低速控制技術(shù)的研究.pdf

1、研究發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的異步電機的直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)在低速運行(即額定轉(zhuǎn)速的30％以下)時，轉(zhuǎn)矩脈動大、電流和磁鏈軌跡畸變比較嚴(yán)重，響應(yīng)速度慢，異步電機調(diào)速系統(tǒng)的控制精度以及動態(tài)性能指標(biāo)受到了嚴(yán)重的影響。
　　 針對異步電機低速狀態(tài)下，轉(zhuǎn)矩大、定子磁鏈和電流畸變的問題，本文提出了模糊控制技術(shù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與直接轉(zhuǎn)矩控制相結(jié)合的智能控制方案。該方案利用模糊邏輯控制器來代替?zhèn)鹘y(tǒng)直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)中的轉(zhuǎn)矩和磁鏈滯環(huán)控制器，優(yōu)化了開關(guān)表，實現(xiàn)了轉(zhuǎn)矩的

2、實時控制。這種方案取代了傳統(tǒng)的滯環(huán)的調(diào)節(jié)器，不僅可以在不增加開關(guān)頻率和系統(tǒng)電路的復(fù)雜性的前提下，使電壓空間矢量調(diào)制更為簡單，并對轉(zhuǎn)矩的脈動、電流和磁鏈波動也進行改進。同時該方案還采用了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)對定子電阻進行辨識，通過觀測定子電流對定子電阻進行在線識別、實時檢測，以便準(zhǔn)確計算定子磁鏈，從而對定子磁鏈和定子電流的畸變進行改進。
　　 本文還在Matlab的仿真實驗平臺中，構(gòu)建了基于模糊控制技術(shù)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定子電阻辨識的