基于LNG-score與模糊承諾的人臉特征加密算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，信息安全已經(jīng)成為全球信息化的重大挑戰(zhàn)。密碼學(xué)是信息安全的基礎(chǔ)，而密鑰安全又是密碼系統(tǒng)的依賴。密鑰通過密碼或令牌的方式與用戶連接，但是密碼和令牌與用戶身份缺乏聯(lián)系。因此，這些秘密容易被盜用或者丟失，而密碼系統(tǒng)自身卻無法檢測。幸運的是，密碼技術(shù)與生物特征識別技術(shù)具有互補特性，相結(jié)合就可以設(shè)計出更好更安全的系統(tǒng)，將這些系統(tǒng)命名為生物特征加密系統(tǒng)。與用戶身份強相關(guān)的生物特征可以提供密碼技術(shù)所需要的信賴，同時，密碼技術(shù)又可

2、以在不泄露用戶隱私的情況下，為生物特征識別數(shù)據(jù)提供保護。結(jié)合生物特征識別技術(shù)和密碼技術(shù)最大的困難在于密碼學(xué)是精確的而生物特征是模糊的。模糊承諾方案是解決這一矛盾的經(jīng)典方案之一。
　　本文首先研究了人臉特征選擇算法，對特征選擇算法進行優(yōu)化。在規(guī)范化后的NG-score算法中加入靈敏度分析算法，組合生成LNG-score算法，該算法能夠很好的剔除一些無關(guān)或者靈敏度高的特征，從而有效地提高了特征的抗干擾性，為模糊承諾算法的實現(xiàn)奠定了良好

3、的基礎(chǔ)。
　　其次研究了基于LNG-score與模糊承諾的人臉特征加密算法。該算法包括兩個過程：加密過程和解密過程。加密過程中，經(jīng)過糾錯編碼之后的隨機密鑰與經(jīng)過LNG-score算法的人臉特征進行異或運算，將其值存儲在智能卡中，并存儲隨機密鑰的哈希值，然后將隨機密鑰銷毀。解密過程需要提供相似的人臉特征將加密過程中隨機生成的密鑰解構(gòu)出來。由于智能卡上只需要存儲一串具有糾錯性能的字符串，從而有效地保護了人臉特征信息的安全和用戶的隱私。