多源光譜融合水質(zhì)分析的多模型組合建模方法.pdf

1、基于光譜分析的水質(zhì)有機(jī)污染物濃度檢測(cè)方法相比傳統(tǒng)的化學(xué)分析法,具有速度快、無(wú)需化學(xué)試劑、操作簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn),是一種綠色檢測(cè)技術(shù).現(xiàn)行的光譜法水質(zhì)分析多采用單一光譜,普遍存在分析精度較低的不足。
　　 本文以水質(zhì)有機(jī)物綜合指標(biāo)的光譜分析為研究對(duì)象,根據(jù)多種光譜信息的互補(bǔ)性原理,主要研究了基于紫外吸收光譜和三維熒光光譜的變權(quán)重組合預(yù)測(cè)技術(shù),旨在提高水質(zhì)光譜分析的精度及模型魯棒性,實(shí)現(xiàn)了總有機(jī)碳、化學(xué)需氧量等六類水質(zhì)有機(jī)污染指標(biāo)的快速檢測(cè)

2、。其內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:
　　 1.為探討光譜分析法在水質(zhì)有機(jī)污染檢測(cè)中的應(yīng)用效果,選擇具有代表性的偏最小二乘及最小二乘支持向量機(jī)算法,針對(duì)水質(zhì)TOC、COD指標(biāo)分別建立紫外光譜回歸模型,熒光光譜回歸模型以及兩種光譜融合數(shù)據(jù)的回歸模型,并通過(guò)預(yù)測(cè)均方誤差及相關(guān)系數(shù)評(píng)估各模型的預(yù)測(cè)性能。
　　 2.為了提高目前融合模型的精確性和魯棒性,本文結(jié)合多源光譜對(duì)象的特點(diǎn),提出了一種多源光譜變權(quán)重模型的組合預(yù)測(cè)方法,首先根據(jù)不