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1、作為下一代網(wǎng)絡(luò)的核心研究?jī)?nèi)容,認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)是在認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電網(wǎng)絡(luò)(CRN)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的,將 CRN中的單域無(wú)線(xiàn)環(huán)境擴(kuò)展到了包括網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和用戶(hù)環(huán)境在內(nèi)的多域環(huán)境,因此認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)需要針對(duì)多域環(huán)境特征進(jìn)行感知,即多域認(rèn)知技術(shù),目前通常認(rèn)為多域認(rèn)知技術(shù)主要是從多域本地認(rèn)知層、多域協(xié)同認(rèn)知層以及多域主動(dòng)認(rèn)知層三個(gè)方面來(lái)獲取和處理多域環(huán)境的感知信息。與 CRN相比較,認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的多域認(rèn)知過(guò)程所獲得的認(rèn)知信息更加全面,更能夠反映出認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)所處的外部環(huán)
2、境,因此深入研究多域認(rèn)知技術(shù),提出各層的認(rèn)知方法,對(duì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的完善和發(fā)展具有重要意義。
本文重點(diǎn)研究了多域認(rèn)知技術(shù)的多域本地認(rèn)知層和多域主動(dòng)認(rèn)知層,并分別給出了各層的認(rèn)知方法。
首先,將多域環(huán)境劃分為了多個(gè)單域環(huán)境,建立了能夠描述單域本地認(rèn)知過(guò)程的一般數(shù)學(xué)模型,提出了一種基于多維邊緣檢測(cè)的單域本地認(rèn)知方法,對(duì)單域環(huán)境中的參量空間進(jìn)行了劃分并確定出了各個(gè)狀態(tài)的狀態(tài)標(biāo)識(shí),然后將單域環(huán)境升華到多域環(huán)境,形成多域本地認(rèn)知過(guò)程
3、。實(shí)例分析表明了多域本地認(rèn)知方法可以有效地獲取本地認(rèn)知信息。
其次,針對(duì)多域主動(dòng)認(rèn)知層,給出了一種基于最小二乘支持向量回歸機(jī)(LS-SVR)的多域主動(dòng)認(rèn)知方法,該方法先采用LS-SVR算法對(duì)認(rèn)知設(shè)備的認(rèn)知參量與其通信性能之間的函數(shù)關(guān)系進(jìn)行了回歸,并使用粒子群算法對(duì)LS-SVR的正規(guī)化參數(shù)和核函數(shù)參數(shù)進(jìn)行了參數(shù)尋優(yōu)過(guò)程,然后將所有認(rèn)知設(shè)備的通信性能加權(quán)和作為網(wǎng)絡(luò)整體的優(yōu)化目標(biāo),將所受到的外界多域環(huán)境限制作為約束條件,通過(guò)求解該優(yōu)
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