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文檔簡介
1、獲取物體的三維結(jié)構(gòu)和三維信息在工業(yè)測量、產(chǎn)品控制、物體識別、逆向工程等多個領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,也因此有很多關(guān)于三維重建的方法,之前關(guān)于該方面的研究主要集中于基于點的三維重建,本文在基于點的三維重建的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了基于曲線的三維重建。
主要研究內(nèi)容包括:圖像預(yù)處理;攝像機(jī)標(biāo)定;曲線骨架提取;曲線擬合以及曲線的重建。
對于自由拍攝獲取的圖像,本文在對其處理時沒有采用傳統(tǒng)的單一處理方法,而是將高斯模糊和拉普拉斯算
2、子相結(jié)合,獲取了高清晰度的圖像邊緣。同時在此基礎(chǔ)上對曲線進(jìn)行了骨架提取,對傳統(tǒng)的形態(tài)學(xué)算法進(jìn)行了改進(jìn),給出了一種新的骨架提取的細(xì)化算法模板,使提取的結(jié)果避免了傳統(tǒng)算法中骨架崩壞和分支的劣勢,提高了精度。
本文在基于點的重建理論的基礎(chǔ)上,將骨架提取所得到的曲線進(jìn)行擬合,轉(zhuǎn)化成離散的點,運用點的重建理論,獲取到曲線上點的三維坐標(biāo),在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步實現(xiàn)了曲線的對應(yīng)匹配關(guān)系,并對其進(jìn)行了相關(guān)的優(yōu)化,最終實現(xiàn)了基于曲線的三維重建算法
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