基于決策樹(shù)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度中一項(xiàng)十分重要的工作，同時(shí)也是能量管理系統(tǒng)(EMS)的重要組成部分。短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)、可靠運(yùn)行的前提和基礎(chǔ)，其預(yù)測(cè)精度的高低會(huì)影響系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和供電質(zhì)量。因此，研究負(fù)荷的特性、負(fù)荷理論以及預(yù)測(cè)方法，并開(kāi)發(fā)具有一定實(shí)用性的負(fù)荷預(yù)測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)成為當(dāng)前非常重要的課題。本文主要針對(duì)負(fù)荷數(shù)據(jù)的預(yù)處理、預(yù)測(cè)方法以及系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)進(jìn)行了研究。
　　 本文從尋求準(zhǔn)確的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)目的出發(fā)，采用基于改

2、進(jìn)型決策樹(shù)的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，有效地考慮了非負(fù)荷因素對(duì)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的影響，結(jié)合實(shí)際運(yùn)行情況，建立改進(jìn)型決策樹(shù)的預(yù)測(cè)模型，并和傳統(tǒng)決策樹(shù)算法相比較，得出較好的預(yù)測(cè)結(jié)果。
　　 本文首先采用聚類(lèi)算法對(duì)負(fù)荷預(yù)處理，通過(guò)k-means算法提取出負(fù)荷特征曲線，特征曲線代表了該類(lèi)負(fù)荷的正常曲線模式，然后依據(jù)特征曲線對(duì)異常負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和修正，并采用粗糙集方法對(duì)決策樹(shù)的測(cè)試屬性進(jìn)行約簡(jiǎn)，剔除對(duì)決策屬性無(wú)關(guān)的影響因素。針對(duì)決策樹(shù)ID3算法的缺陷，