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文檔簡介
1、手勢識別是人機交互領域的熱點研究問題之一,對構建智能的人機交互方式發(fā)揮著重要的作用。但由于手勢的多變性、多樣性、多義性和時空差異性等特點,加之光照、溫度等外界因素的干擾,基于視覺的手勢識別在技術上還存在很多困難。針對手勢多變性以及易受光照因素干擾的問題,本文提出了一種基于單目視覺的掌心實時定位跟蹤與手勢識別方法,克服了傳統手勢識別易受光照變化影響的問題,有效地提高了手勢識別系統的穩(wěn)定性、實用性和準確性。主要工作如下:
首先,介
2、紹了本論文的研究背景和意義,總結了手勢識別的研究現狀,針對目前手勢識別中存在的不足,提出了本文的解決辦法,即采用單目攝像頭進行掌心實時定位跟蹤與手勢識別的研究。
其次,總結了圖像去噪和數學形態(tài)學處理算法,分析了圖像輪廓跟蹤檢測、手勢的運動檢測以及膚色檢測與分割的常用算法,并進行了運動手勢的檢測與分割、膚色檢測與分割和手勢圖像輪廓跟蹤檢測實驗,實現了手勢輪廓跟蹤檢測與分割定位。
再次,闡述了凸包算法的基本內容,并進行了
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