面向MODIS數(shù)據(jù)的云檢測方法研究.pdf

1、利用衛(wèi)星遙感技術進行地球資源勘探、環(huán)境及自然災害監(jiān)測變的過程中,云是個很大的障礙,云的存在嚴重影響了信號的傳播,極大的降低了遙感影像數(shù)據(jù)的利用率。因此,利用衛(wèi)星遙感觀測數(shù)據(jù)首先要把云檢測出來。EOS(Earth Observation System)系列衛(wèi)星上裝載有MODIS(中分辨率成像光譜儀)儀器系統(tǒng),利用該儀器可以進行土地利用和土地覆蓋研究、氣候季節(jié)和年際變化研究、自然災害監(jiān)測和分析研究等。所以利用MODIS數(shù)據(jù)進行各種監(jiān)測分析得

2、到了廣泛的應用。因此本文即在MODIS數(shù)據(jù)基礎上,深入研究云檢測算法。
　　首先介紹了云檢測的目的與意義,深入總結探討國內外針對各種傳感器進行云檢測的各種算法和基本原理,并對MODIS數(shù)據(jù)的衛(wèi)星平臺和傳感器進行了深入的了解。
　　其次針對MODIS數(shù)據(jù)的存儲格式以及存儲數(shù)據(jù)信息進行分析,在此基礎上完成數(shù)據(jù)預處理操作,獲得了可進行光譜分析和云檢測的反射率和亮溫,并對各種地物以及云的光譜特性進行了討論,為后續(xù)的三種云檢測算法提供

3、了理論基礎。
　　其后,基于MODIS數(shù)據(jù)進行固定閾值云檢測算法研究。該算法根據(jù)一些特定波段的反射率、亮溫以及它們的組合指數(shù)的絕對閾值來識別云,這種方法對于典型的云可以獲得滿意的檢測結果。但是閾值對結果的影響很大,過高會產生漏檢,過低會虛檢。針對該問題,提出基于最大類間方差的動態(tài)閾值檢測,設定較低和較高的初始閾值進行兩次檢測,然后利用Otsu算法進行第三次檢測,解決一次檢測時候產生的虛檢和漏檢問題。該方法一定程度上改善了云的檢測效