基于語(yǔ)義表示與圖正則的實(shí)體鏈接研究.pdf

1、命名實(shí)體鏈接是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域一項(xiàng)重要的研究課題，在大數(shù)據(jù)背景下的知識(shí)獲取與分析領(lǐng)域顯得非常重要。作為自然語(yǔ)言的重要組成部分，命名實(shí)體具有歧義性、多樣性和不規(guī)范性等特點(diǎn)，給自然語(yǔ)言理解帶來(lái)了很大的麻煩。實(shí)體鏈接技術(shù)能夠?qū)?shí)體指稱(chēng)準(zhǔn)確地鏈接到知識(shí)庫(kù)中對(duì)應(yīng)的實(shí)體概念，把知識(shí)庫(kù)中豐富的背景知識(shí)引入到自然語(yǔ)言處理相關(guān)任務(wù)中，解決上述特點(diǎn)帶來(lái)的難題，更好地服務(wù)于相關(guān)學(xué)術(shù)研究與生產(chǎn)應(yīng)用。
　　在深入學(xué)習(xí)了實(shí)體鏈接相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，本文主要進(jìn)行

2、了以下研究工作。（1）多源知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建。本文參考多種百科資源，建立同義詞知識(shí)庫(kù)和歧義詞知識(shí)庫(kù)，用以支持候選實(shí)體生成；建立實(shí)體流行度知識(shí)庫(kù)、實(shí)體鏈接關(guān)系知識(shí)庫(kù)、百科頁(yè)面上下文實(shí)體知識(shí)庫(kù)、百科頁(yè)面上下文詞語(yǔ)知識(shí)庫(kù)等，用以支持實(shí)體鏈接模型從流行度、關(guān)聯(lián)實(shí)體、上下文背景等角度進(jìn)行實(shí)體消歧，確定準(zhǔn)確的目標(biāo)實(shí)體。
　?。?）實(shí)體語(yǔ)義表示的獲取。本文基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，構(gòu)建了實(shí)體語(yǔ)義關(guān)系模型，選取關(guān)聯(lián)實(shí)體、實(shí)體類(lèi)型、關(guān)系類(lèi)型、實(shí)體描述等作為特

3、征，使用百科實(shí)體鏈接結(jié)果作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)源，訓(xùn)練得到命名實(shí)體的語(yǔ)義表示。
　?。?）基于圖正則的實(shí)體消歧技術(shù)。本文根據(jù)待消歧實(shí)體的上下文構(gòu)建完成實(shí)體關(guān)系圖，然后對(duì)頂點(diǎn)和邊的權(quán)重進(jìn)行初始化，最后通過(guò)最優(yōu)化圖正則損失函數(shù)，獲得各個(gè)頂點(diǎn)的穩(wěn)定得分，選取得分較高的實(shí)體作為目標(biāo)實(shí)體。
　　最后，本文分別在NLP&CC2013和NLP&CC2014實(shí)體鏈接數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的基于語(yǔ)義表示與圖正則的實(shí)體鏈接方法的準(zhǔn)確率達(dá)到