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文檔簡介
1、地震災害是人類面臨的最嚴重的自然災害和世界上最重要的科學挑戰(zhàn)之一。長久以來,人類對地震預報的研究投入了巨大的努力,給予了極大的關注。自20世紀中期以來,世界上許多相關學科和領域的專家,針對地震預報問題展開了多方面大量的研究。隨著電磁衛(wèi)星技術的迅速發(fā)展,利用電離層參量獲取地震前兆這一新技術已成為當前的研究熱點。國內外學者對地震前后的電離層狀態(tài)進行了大量研究,結果表明大地震前的電離層異常擾動不僅存在,而且是普遍現(xiàn)象。震前電離層異常的存在為短
2、臨地震預測的可能性及我國自主研發(fā)電磁衛(wèi)星提供了強有力的支持。
本文在研究了大量前人對地震電離層前兆處理方法的基礎上,基于DEMETER電磁衛(wèi)星的數(shù)據(jù)和資料,與數(shù)據(jù)挖掘方法相結合,嘗試找到適合于使用電離層參量來進行短臨地震預測的方法。
本文所做的主要工作如下:
(1)分析了大量目前對震前電離層異常的研究結果和數(shù)據(jù)挖掘方法在地震預測中的應用,確定了大地震前確實存在電離層參量的異常,為本文的研究打下了一定的理論基
3、礎。
(2)考慮到地震前兆持續(xù)時間短,表現(xiàn)形式復雜和衛(wèi)星數(shù)據(jù)的間斷性,提出了基于頻繁項目集的短臨地震預測算法。該算法忽略掉衛(wèi)星數(shù)據(jù)的時序性,通過尋找多個電離層參量的組合與地震和非地震的關系,提取最能表示地震前兆的頻繁項目集,再對測試數(shù)據(jù)進行短臨地震預測實驗。實驗結果中,本方法對地震數(shù)據(jù)和非地震數(shù)據(jù)的判定準確度約為80%。
?。?)嘗試使用目前較成熟的語音信號處理方法來處理地震前兆,采用說話人識別模型來解決短臨地震預測問
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