基于局部線性假設的圖像自動標注系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著電子記錄設備的蓬勃發(fā)展,每天都會有大量的圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生。為了更好地理解這些圖像數(shù)據(jù),針對圖像內(nèi)容的文字標注是必不可少的參考資料。然而單純依靠人工來標注海量的圖像是不現(xiàn)實的,而圖像自動標注算法正是為解決這一問題而提出的。本文參考了目前最為熱門的圖像標注算法,并針對其實用性進行改良,實現(xiàn)了一個功能完備的計算機圖像自動標注系統(tǒng),從圖像的特征處理到標注預測,都提供了高效的實現(xiàn)。在傳統(tǒng)的圖像標注系統(tǒng)的基礎上,為了加強自動標注的效果,本文引入了主

2、動學習方法,通過精心選擇的少量圖像標注樣本,在圖像標注系統(tǒng)的各個部分都能達到原本需要大量隨機標注樣本才能達到的效果。
　　 本文所實現(xiàn)的圖像自動標注系統(tǒng),主要基于局部線性假設,即在每個數(shù)據(jù)圖片的一個小鄰域內(nèi),圖片的標注信息可以由一個線性函數(shù)近似擬合。在這個假設下,我們可以通過分析大量沒有標注的圖片,來對圖片的標注進行一些推斷,從而使得圖像自動標注系統(tǒng)能夠得到更好地標簽信息。同時,利用目前最為熱門的壓縮感知技術,克服了傳統(tǒng)圖像自動