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文檔簡介
1、計算機動畫作為數(shù)字化時代一種主要的多媒體形式,由于其內容豐富、形式靈活的特點,引起人們越來越多的關注。計算機動畫是由多種元素組成,其基本的構成元素是圖像。大量的畫面圖像不僅構成了計算機動畫的主體,而且承載著計算機動畫的內容,體現(xiàn)著計算機動畫的情感。對計算機動畫畫面的視覺特征進行研究,可以簡化直接研究的復雜性,更好地把握計算機動畫表達的內容,發(fā)現(xiàn)計算機動畫體現(xiàn)的情感傾向。
論文基于圖像處理的基本知識,將計算機動畫畫面圖像作為研究
2、對象,結合文獻和實驗的方法,對計算機動畫畫面的視覺特征進行了研究,并且運用神經網絡對計算機動畫進行了情感分類。論文的主要工作包括:
(1)建立了計算機動畫畫面圖像庫。論文闡明了計算機動畫的場景結構特點,即每個計算機動畫都包含多個邏輯場景,而每個邏輯場景又包含多個視覺場景,從而構成兩層塔式結構。論文通過提取計算機動畫邏輯場景的節(jié)點圖像和視覺場景的代表幀圖像,最終構成了由2670幅圖像(包括游戲類828幅,MTV類750幅,動畫類
3、520幅,課件類398幅,廣告類174幅)組成的計算機動畫畫面圖像庫。
(2)實現(xiàn)了對計算機動畫畫面圖像的視覺特征提取。論文主要提取了畫面圖像的顏色特征和紋理特征。在顏色特征方面,使用 HSV顏色空間對畫面圖像的主色調及其百分比、平均色和局部色進行了提取;在紋理特征方面,提取了圖像的Robert算子平均值、邊線密度和邊線密度方差等特征。論文將提取得到的畫面圖像視覺特征按照其名稱建立了視覺特征數(shù)據庫。
(3)確定了描述
4、計算機動畫畫面圖像的情感模型。針對計算機動畫畫面圖像的特點,論文給出了16種情感種類(包括8種積極情感:溫馨、恬靜、歡快、活潑、搞笑、夸張、幽默和有趣;8種消極情感:凄涼、枯燥、沉悶、繁亂、虛幻、驚險、恐怖和激烈),從而形成了計算機動畫畫面圖像的完整情感模型,并通過實驗簡化了該模型。論文還通過調查打分的方式,對畫面圖像庫中的每幅圖像進行了情感評分,并建立了情感數(shù)據庫。
(4)運用神經網絡的知識對計算機動畫畫面圖像庫中的圖像進行
5、了情感分類,實現(xiàn)了從視覺特征到情感特征的映射。論文通過對訓練樣本庫和測試樣本庫的數(shù)量調整以及對不同情感特征組合的實驗,在盡量降低訓練誤差的基礎上建立了兩者之間的聯(lián)系。對比訓練得到的分類結果和調查打分得到的結果,計算出了神經網絡對畫面圖像的情感分類正確率。
論文使用MATLAB7.0開發(fā)軟件,基于Windows XP操作系統(tǒng)和Microsoft Excel數(shù)據庫,實現(xiàn)了對計算機動畫畫面圖像視覺特征提取的程序,并借助神經網絡工具箱
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