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文檔簡介
1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有其他非圖像信息所沒有的豐富內(nèi)容、直觀以及方便等特點,被廣泛應(yīng)用于住宅社區(qū)、交通、金融、醫(yī)院、公安、海關(guān)等領(lǐng)域。今天,計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù),數(shù)字信息技術(shù)、通信技術(shù)飛速發(fā)展,視頻監(jiān)控系統(tǒng)也正經(jīng)歷著從模擬化向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化演變的革命。智能視頻跟蹤系統(tǒng)能利用計算機視覺和視頻分析的方法,在不需要人為干預(yù)的情況下,對動態(tài)場景中目標(biāo)進行自動分析,實現(xiàn)對目標(biāo)的識別與跟蹤,更可以以此為基礎(chǔ)進而分析和判斷目標(biāo)的行為,從而指導(dǎo)和規(guī)劃行為。<
2、br> 本文對智能視頻跟蹤系統(tǒng)的一些部分關(guān)鍵技術(shù)進行研究,主要工作概況如下:對跟蹤系統(tǒng)的圖像處理、目標(biāo)檢測進行了論述,包括圖像處理的去噪,增強;目標(biāo)檢測的光流法,幀差法等幾種基本算法,并比較了各種算法了優(yōu)劣。從運動目標(biāo)跟蹤算法的理論出發(fā),系統(tǒng)地介紹了4種基本的視頻跟蹤算法框架,比較了他們的優(yōu)缺點及應(yīng)用條件,并對運動目標(biāo)實時跟蹤的難點做出了詳細的分析。結(jié)合本課題實際,提出了基于顏色直方圖的均值平移算法Cam Shift和卡爾曼濾波器結(jié)合
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