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文檔簡介
1、個人身份的確認和權限的認定是生活中的一個非常重要的環(huán)節(jié),尤其是隨著網絡化時代的來臨,人們對于安全性的要求越來越高。隨著社會的發(fā)展,傳統(tǒng)的安全認證方法顯得越來越脆弱,已不能再適應現代安全認證的需要。這就要求人們能夠研究出更加安全,更加可靠,防偽性能更好的安全認證方法。指紋識別技術就是在這種需求的背景下產生的,它借助人體的生理特征來提高身份識別的安全性和可靠性。
由于指紋圖像易受噪聲、形變等因素的影響,識別率和速度還不能完全滿足很
2、多實際應用的要求,所以研究和改進指紋識別算法仍具有重要的理論和實際意義。
本文著重研究的指紋圖像預處理、特征提取、偽特征剔除和特征匹配是指紋識別技術的四個關鍵部分,主要就這四個關鍵部分展開研究,并對其中的偽特征剔除算法進行了改進。本文主要工作如下:
1.介紹本設計的預處理的主要步驟,包括圖像的分割、增強、二值化和細化等;
2.研究了現有的提取指紋特征(包括中心點、三角點、端點和分叉點等)的方法;
3、3.在對現有偽特征剔除算法深入研究和分析的基礎上,針對偽端點對、橋連分叉點和小孔這些較難處理的偽特征,分別提出新的偽特征剔除改進方法,并通過實驗對其性能進行驗證;
4.采用基于FBI提出的指紋細節(jié)點模型匹配算法對指紋進行了特征匹配。通過引入一個大小可變的限界盒,使算法能夠更有效地處理被匹配的兩幅指紋圖像之間的非線性形變。
改進后的指紋算法和非接觸IC卡結合,將處理后的指紋數據存儲至非接觸IC中,因此不需要額外的大容量
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