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1、短期負(fù)荷預(yù)測是指考慮一些影響負(fù)荷的因素以及歷史負(fù)荷數(shù)據(jù),對未來的用電需求做出預(yù)測,對于電力系統(tǒng)來說是一項十分重要的工作,直接關(guān)系到電力系統(tǒng)的生產(chǎn)安排、經(jīng)濟調(diào)度與安全運行。由于影響負(fù)荷的因素眾多,至今仍沒有高效而通用的預(yù)測方法,隨著電力市場的深入發(fā)展以及電網(wǎng)的日益智能化,精準(zhǔn)的負(fù)荷預(yù)測對于電力系統(tǒng)的規(guī)劃及經(jīng)濟效益越來越重要。
針對湖南地區(qū)夏季氣候的典型特點,考慮典型氣象因素的影響對湖南夏季日最大負(fù)荷進行預(yù)測。通過分析湖南地區(qū)
2、夏季日最大負(fù)荷的變化特性,挖掘各氣象因素與負(fù)荷變化之間的關(guān)系,重點研究高溫累積效應(yīng),降水滯后效應(yīng),溫度突變等典型氣象因素對負(fù)荷變化的影響,并對相關(guān)的氣象因子進行了修正,提高其與負(fù)荷之間的相關(guān)性。介紹了湖南地區(qū)夏季獨特的氣候狀況以及小水電發(fā)展?fàn)顩r,其氣象特點是氣溫突變情況時有發(fā)生,且溫差很大,持續(xù)性的高溫天氣以及持續(xù)性的降水情況也是湖南夏季天氣的典型特點,有必要將它們進行合理地處理并加以考慮;由于小水電的發(fā)電直接送至主網(wǎng)供電,其出力情況必
3、將影響統(tǒng)調(diào)負(fù)荷的大小,因此小水電的出力情況也是影響電網(wǎng)負(fù)荷水平的主要因素之一。
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)良好的自學(xué)習(xí)能力以及非線性逼近能力,將其應(yīng)用于挖掘各典型氣象因素與日最大負(fù)荷之間的關(guān)系,建立了湖南電網(wǎng)日最大負(fù)荷預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過調(diào)節(jié)不同的隱含層節(jié)點數(shù),尋求到了使誤差最小的最優(yōu)隱含層節(jié)點數(shù),通過選擇能夠代表湖南夏季負(fù)荷變化規(guī)律的樣本訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),使網(wǎng)絡(luò)能吸取湖南夏季負(fù)荷變化的規(guī)律,運用所訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)對考慮與忽略典型氣象因素影響的結(jié)
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