基于模糊聚類算法的反垃圾郵件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、中圖分類號(hào)UDC碩士學(xué)位論文學(xué)校代碼!Q53三基于模糊聚類算法的反垃圾郵件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)DesignandImplementationofaAntispamSystemBasedonFuzzyClusteringAlgorithm作者姓名：學(xué)科專業(yè)：研究方向：學(xué)院(系、所)：指導(dǎo)教師：劉曉鈺軟件工程信息安全軟件學(xué)院廖志芳副教授答辯委員會(huì)主席董i羔墮中南大學(xué)二O一三年十月基于模糊聚類算法的反垃圾郵件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速

2、發(fā)展，垃圾郵件在全球已經(jīng)發(fā)展到極為嚴(yán)重的程度，用戶要大量的時(shí)間去處理垃圾郵件，同時(shí)服務(wù)器也要更好的硬件配置去儲(chǔ)存和處理郵件，這直接降低了用戶工作效率，也浪費(fèi)了硬件設(shè)備去管理沒用的垃圾信息，怎樣有效地過濾垃圾郵件成為了令人關(guān)注的問題，本課題從這一點(diǎn)出發(fā)利用數(shù)據(jù)挖掘的模糊聚類算法求出一封郵件屬于垃圾郵件和合法郵件的程度，從而辨別出垃圾郵件。課題首先分析了垃圾郵件的現(xiàn)狀，在以往的對(duì)垃圾郵件過濾的研究中，基于模糊聚類的并不多，因此提出用基于隸屬

3、度的模糊C一均值聚類算法去過濾垃圾郵件，然后跟傳統(tǒng)的垃圾郵件過濾技術(shù)的性能做比較，最后得出結(jié)論。本文以實(shí)際應(yīng)用為開發(fā)背景，運(yùn)用軟件工程原理和開發(fā)方法，設(shè)計(jì)并開發(fā)了一個(gè)基于模糊C一均值聚類算法的反垃圾郵件過濾系統(tǒng)。首先對(duì)開發(fā)系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析，得到系統(tǒng)功能需求，并使用UML面向?qū)ο蠼＜夹g(shù)進(jìn)行系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)。然后進(jìn)行了系統(tǒng)功能模塊劃分，接著介紹了系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境和主要功能模塊的具體實(shí)現(xiàn)，模塊實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵代碼等。最后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了垃圾郵件過濾系統(tǒng)的