基于健康狀態(tài)評(píng)估的數(shù)控機(jī)床維修決策.pdf

1、數(shù)控機(jī)床是集成機(jī)械、電氣電子、液壓和計(jì)算機(jī)等多學(xué)科技術(shù)的機(jī)電一體化設(shè)備，是先進(jìn)制造技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)的載體，在機(jī)械制造相關(guān)產(chǎn)業(yè)至關(guān)重要。數(shù)控機(jī)床一旦出現(xiàn)意外故障，對(duì)制造型企業(yè)影響巨大。然而，由于結(jié)構(gòu)復(fù)雜、退化多變、故障多樣等特點(diǎn)，數(shù)控機(jī)床的維修維護(hù)一直是工程應(yīng)用中的一大難題。
　　為確定數(shù)控機(jī)床合理的維修策略，本文首先對(duì)數(shù)控機(jī)床的結(jié)構(gòu)和故障機(jī)理進(jìn)行分析，將機(jī)床按功能模塊分為四個(gè)子系統(tǒng)，并確定其關(guān)鍵性能項(xiàng)，進(jìn)行周期性跟蹤檢測(cè)。然后，建立基

2、于多性能退化序列的改進(jìn)隱Markov模型，揭示數(shù)控機(jī)床的多性能退化規(guī)律，并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)健康狀態(tài)評(píng)估的計(jì)算求解。
　　接著，利用健康狀態(tài)評(píng)估中獲取的各子系統(tǒng)故障概率曲線，計(jì)算串聯(lián)系統(tǒng)的可靠度函數(shù)，進(jìn)一步確定其故障率函數(shù)。然后，利用故障率函數(shù)構(gòu)建整機(jī)的可用度模型，實(shí)現(xiàn)以最大可用度為目標(biāo)的整機(jī)預(yù)防維修周期優(yōu)化。此外，由于不同子系統(tǒng)的故障概率分布相差很大，對(duì)所有子系統(tǒng)同時(shí)進(jìn)行預(yù)防維修，可能造成維修過剩，因此提出一種在保證整機(jī)最大可用度的情況