復(fù)雜場(chǎng)景中車輛違章檢測(cè)及跟蹤算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高，我國(guó)城市居民所擁有的汽車數(shù)量正迅猛增長(zhǎng)，城市交通擁堵，車輛違章等問題受到社會(huì)的廣泛關(guān)注。為此，涉及城市道路交通管理、車流計(jì)數(shù)、車輛違章檢測(cè)，特別是城市主要交叉道口的復(fù)雜場(chǎng)景下基于視頻的違章車輛檢測(cè)，包括背景建模、運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)、跟蹤、車輛違章行為的判別等要求顯得格外迫切。
　　本文首先討論了幾種常用的背景建模和背景更新方法，在此基礎(chǔ)上，對(duì)這幾種方法的優(yōu)劣進(jìn)行了對(duì)比，選擇幀差法作為城市復(fù)雜場(chǎng)景的背景

2、建模方法，并針對(duì)本文所研究的城市交叉道口場(chǎng)景提出了一種快速背景更新方法，該方法有效避免了當(dāng)前常用背景更新方法中出現(xiàn)的虛影和更新不完全現(xiàn)象；其次分別對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛的常用檢測(cè)和跟蹤算法進(jìn)行了研究，提出了一種改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)方法，并選擇采用基于 Kalman預(yù)測(cè)的跟蹤方法；然后對(duì)車輛跟蹤過程的陰影問題進(jìn)行了探討，具體研究了基于紋理和基于互相關(guān)函數(shù)的陰影檢測(cè)去除算法；最后，對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛的違章行為進(jìn)行檢測(cè)和判別，重點(diǎn)對(duì)車輛壓黃線、違章停車和違章掉頭等