道路箭頭標志檢測與識別算法研究.pdf

1、在智能交通領(lǐng)域，地面箭頭標志的檢測與識別是非常重要的一項內(nèi)容。很多研究者在實現(xiàn)快速且準確的識別地面箭頭標志時引入了許多計算機視覺技術(shù)，并且已經(jīng)獲得了較好的效果。為了提高識別的速度和有效性，本文對現(xiàn)有的地面箭頭標志的檢測與識別算法以及圖像匹配算法進行了深入的分析研究，并且對一些算法進行了改進，實現(xiàn)了地面箭頭標志的高效地檢測與識別。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了一種基于改進Chamfer匹配的箭頭標志識別算法。本算法首先將獲取的圖

2、像邊緣進行了線性表示，將邊緣分割為邊緣線段，并對邊緣線段的方向進行量化，將邊緣線段按量化方向分組。對每組邊緣線段進行距離變換時，不同于經(jīng)典的Chamfer匹配算法，引入了匹配點之間的方向差值，提高了匹配的準確度。為了提高算法的計算速度，采用了積分圖像來求取模板圖像與測試圖像之間的匹配代價。實驗結(jié)果表明，該算法對地面箭頭標志檢測與識別的準確率較高。⑵提出了一種基于點對匹配和幾何結(jié)構(gòu)匹配的箭頭標志識別算法。本算法首先在測試圖像和模板圖像邊緣