基于HMM的故障診斷方法在風機中的應用.pdf

1、燒結風機作為一款冶金行業(yè)煉鐵原料車間所使用的關鍵設備,其重要作用涉及煉鐵生產過程的順行和設備安全。國內長期以來對利用振動的檢測手段、故障診斷技術和診斷設備的研究甚少,而定期巡回檢測、事后事故分析及動平衡調整的方法居多。利用振動測試信號,加入現代信號處理理論,挖掘出燒結風機的深層次故障更是有必要的。因此,本文開展了如下研究工作:
　　(1)針對現場風機,選用振動測試方法。首先按照制定的測試方案,我們選用便攜測試Zonic Book/

2、618E八通道振動測試系統(tǒng),通過加速度傳感器采集風機振動信號。最后,使用與數據采集系統(tǒng)相配套的IOtech公司的eZ-Analyst軟件對數據進行顯示和保存。
　　(2)采用了基于EMD-ICA方法對某煉鐵廠三燒車間的SJ14500主軸風機轉子的單一通道傳感器信息進行了分析與特征提取,該方法有效的提取了單一通道傳感器中的多個振源信息。因此,將已知的特征信息用于HMM模型的訓練,將未知的待診斷特征信息帶入HMM模型,有效的實現了單一

3、通道傳感器風機的故障診斷。
　　(3)采用了基于矢譜理論對某煉鐵廠三燒車間的SJ14500主軸風機轉子的雙通道傳感器信息以及運行狀態(tài)進行了分析與特征提取,有效的融合了兩個通道的特征,更加全面的反應了設備的運行狀態(tài)。因此,將已知的特征信息用于HMM模型的訓練,將未知的待診斷特征信息帶入HMM模型,實現風機轉子的故障識別。
　　因此,本文針對某鋼鐵廠燒結車間所使用的燒結鼓風機,再配合現場恰當的振動測試,獲取風機振動的穩(wěn)態(tài)數據和瞬