基于序列切面投影圖像的織物起球等級(jí)評(píng)定方法研究.pdf

1、織物的起毛起球現(xiàn)象指織物在實(shí)用過程中，因表面受磨部分生出絨毛茸，進(jìn)而糾結(jié)成小球的疵病，這種現(xiàn)象嚴(yán)重影響織物的外觀以及大眾的消費(fèi)選擇，尤其是近年來，消費(fèi)者對(duì)服用面料輕薄化、柔軟化、高支化的要求越來越高，因而服用面料的起球問題也就更加受到關(guān)注，織物的起毛起球等級(jí)是評(píng)價(jià)織物質(zhì)量的重要指標(biāo)之一，目前通常采用主觀評(píng)定方式，其結(jié)果受到人為因素影響很大。本文致力于研究基于序列切面投影圖像的織物起球等級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺評(píng)定方法，試圖以一種客觀評(píng)定方法來代替

2、主觀評(píng)定。論文對(duì)基于序列切面投影圖像運(yùn)動(dòng)毛球理論模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，然后針對(duì)實(shí)際起球織物進(jìn)行圖像處理，并根據(jù)織物厚度將其分為輕薄型、中厚型和厚重型，著重對(duì)三種不同厚度起球織物的圖像分割進(jìn)行了分析與討論，最后利用最近鄰算法建立了織物起球客觀等級(jí)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，并用15個(gè)織物試樣對(duì)該方法進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。論文主要內(nèi)容如下:
　　 1、通過采集裝置得到小球序列切面投影圖像（將小球視為織物上的毛球進(jìn)行驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)），利用邊緣檢測算法提取小球序列切面投

3、影圖像的邊緣輪廓線，將序列切面投影圖像輪廓高度曲線拼接起來獲得起球圖像;進(jìn)而對(duì)圖像預(yù)處理;圖像分割;最后提取相關(guān)特征值，從而驗(yàn)證了基于序列切面投影圖像的運(yùn)動(dòng)毛球理論模型的正確性和合理性。
　　 2、在對(duì)實(shí)際起球織物序列切面投影圖像基于雙高斯擬合選取最適閾值時(shí)，著重考慮了織物厚度的因素，并且根據(jù)檢測出織物的不同厚度，采用不同的分割參數(shù)相匹配，然后提取起球織物的序列切面投影圖像的邊緣輪廓高度曲線，拼接得到織物的起球圖像;利用單峰高斯

4、擬合閾值對(duì)起球圖像毛球進(jìn)行分割;對(duì)于起球等級(jí)嚴(yán)重的織物毛球出現(xiàn)的粘連現(xiàn)象，采用了基于點(diǎn)鄰域比值的閾值對(duì)粘連毛球進(jìn)行了再分割，取得了很好的效果。
　　 3、提取了毛球個(gè)數(shù)、毛球總面積、毛球平均面積、毛球最大面積、毛球總體積、毛球平均體積、毛球最大體積、毛球平均高度、毛球最大高度9個(gè)特征參數(shù)，分析了9個(gè)特征參數(shù)與起球等級(jí)的相關(guān)性，確定了毛球個(gè)數(shù)、毛球總面積、毛球平均體積以及毛球最大高度4個(gè)參數(shù)作為最終特征值，對(duì)這四個(gè)特征值進(jìn)行歸一化