車(chē)牌殘缺字符識(shí)別系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)和國(guó)力的快速發(fā)展，人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的重要性，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)當(dāng)前應(yīng)用十分的廣泛。然而，由于各種因素的存在，比如雨雪、泥濘、人為等因素造成車(chē)牌字符殘缺，目前的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)無(wú)法滿(mǎn)足對(duì)這些情況的處理。本文針對(duì)這種情況，對(duì)車(chē)牌定位，字符分割以及殘缺字符特征提取與識(shí)別等技術(shù)進(jìn)行了研究，其中對(duì)字符進(jìn)行特征提取是本文的重點(diǎn)。
　　在車(chē)牌定位過(guò)程中，本文研究了兩種不同的定位方法，分別是基于灰度圖像的車(chē)牌定位和基于彩色圖像的車(chē)牌定位

2、，這兩種不同的定位方法代表了目前兩種主要的車(chē)牌定位思想。本文重點(diǎn)研究了基于彩色圖像的車(chē)牌定位方法，該方法準(zhǔn)確，快速，定位效果理想。在字符分割過(guò)程中，本文分別研究了基于模板法的字符分割和基于投影法的字符分割，考慮到投影法的一些缺點(diǎn)和系統(tǒng)的效率問(wèn)題，本文采用了模板法進(jìn)行字符分割，得到了比較好的效果。
　　在殘缺字符的特征提取過(guò)程中，文章重點(diǎn)研究了字符的幾何特征提取，這對(duì)于殘缺字符的識(shí)別有著十分重要的意義。其中，針對(duì)直線型字符提出了一種

3、基于hough變換計(jì)算字符筆畫(huà)斜率的方法，并用此方法提取了字符的筆畫(huà)斜率特征和字符中的角度特征，針對(duì)包含曲線的字符，本文提出一種基于鏈碼計(jì)算的方法，對(duì)字符中的曲線和直線進(jìn)行了檢測(cè)，提出圓心角特征并對(duì)曲線的曲率半徑進(jìn)行了近似計(jì)算。最后建立了特征數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)檢索算法和相似度計(jì)算對(duì)殘缺字符進(jìn)行識(shí)別。
　　通過(guò)實(shí)驗(yàn)，本文所提取的特征能夠準(zhǔn)確的表征字符特點(diǎn)，在殘缺字符識(shí)別中取得比較好的效果，解決了車(chē)牌識(shí)別中的一個(gè)很實(shí)際的問(wèn)題。然而，這項(xiàng)工作