基于特征提取的篡改圖像取證研究.pdf

1、隨著數(shù)字圖像處理軟件在日常生活工作中被廣泛應(yīng)用，人們享受著豐富的數(shù)字圖像信息資源，但與此同時，也遭受著篡改圖像所帶來的嚴重危害。因此，人們迫切需要對數(shù)字圖像信息的真實性和完整性進行分辨識別。圖像盲取證作為信息安全的一個重要技術(shù)分支，能有效地解決這類問題。數(shù)字圖像的篡改一般分為圖像復制粘貼篡改和圖像拼接篡改兩大類。目前，已有的算法主要利用圖像的特征信息來識別定位受到復制粘貼篡改的圖像，并分類鑒別受到拼接篡改的圖像。然而，這些算法普遍存在檢

2、測準確率低、誤檢率高等問題。對此，本文針對篡改圖像的特征進行分析研究，設(shè)計出提取圖像有效特征的算法，實現(xiàn)對兩類圖像篡改操作的有效檢測取證。
　　本文的主要研究工作如下：
　?、俳榻B了數(shù)字圖像篡改的基本概念，并分析了數(shù)字圖像取證的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。分析描述了圖像盲取證的分類，并對圖像篡改取證所用到的常見特征提取方法和支持向量機分類器進行了簡要分析，為圖像篡改檢測算法提供了理論支持。
　?、卺槍?jīng)過后處理的復制粘貼篡改圖像，

3、提出一種基于非采樣二進小波變換和Zernike矩的檢測取證算法。該方法主要是對經(jīng)過旋轉(zhuǎn)等后處理的復制粘貼圖像進行檢測，利用具有旋轉(zhuǎn)不變性的Zernike矩鑒別這類篡改操作，使得取證檢測有較高的準確率。在此基礎(chǔ)上，利用非采樣二進小波變換的高低頻系數(shù)圖像對檢測結(jié)果進行對比過濾，以降低結(jié)果的誤檢率。仿真實驗表明，該算法能有效地檢測經(jīng)過后處理的復制粘貼篡改圖像。通過與現(xiàn)有算法的對比實驗發(fā)現(xiàn)，該算法不僅有較高的檢測準確率，還能進一步有效地降低誤檢