采煤機裝煤性能的研究.pdf

1、本文通過對塊煤在采煤機葉片上的運動分析，建立裝煤生產(chǎn)率數(shù)學模型。利用MATLAB軟件中的GUI模塊對裝煤生產(chǎn)率數(shù)學模型中的各個參數(shù)進行了數(shù)值模擬分析，從而得到了采煤機設計參數(shù)和運動參數(shù)的最優(yōu)值區(qū)間。針對蟻群算法和粒子群算法的優(yōu)缺點，本文將提出一種融合PS0算法與蟻群算法的新型的隨機優(yōu)化算法，即PSO-GACA算法，充分利用PSO的快速、全局收斂性和蟻群算法的信息素正反饋機制，達到優(yōu)勢互補，并將這種優(yōu)化算法拓展到求解連續(xù)空間問題?；赑S

2、O-GACA算法，以滾筒轉速、滾筒直徑、葉片螺旋升角為設計變量，選擇裝煤生產(chǎn)率作為優(yōu)化目標，對采煤機滾筒結構進行參數(shù)優(yōu)化，使采煤機滾筒結構參數(shù)設計趨近理想值。接著研究了對裝煤效果有直接影響的搖臂結構，通過對搖臂結構進行結構分析、力學分析、裝煤性能，得出了有利于裝煤效果的目標函數(shù)，即以搖臂側面面積最小作為目標函數(shù)?；赑SO-GACA算法，分別以搖臂結構的側面面積最小為目標函數(shù)，對直搖臂結構、彎搖臂結構的參數(shù)進行優(yōu)化，使搖臂結構參數(shù)設計趨