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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,三維重建技術(shù)被廣泛應(yīng)用于電影特效、數(shù)字城市、三維游戲、人機(jī)交互、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)等領(lǐng)域。近年來(lái),基于多視圖的立體三維重建更是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最熱門的研究問(wèn)題之一。
本文首先介紹了兩種常用的相機(jī)定標(biāo)方法,以及基于八叉樹的可視殼構(gòu)建算法。然后提出了兩種基于多視圖的立體三維重建方法,一種是基于立體匹配的方法,另一種是基于光度立體視覺(jué)的方法,這兩種方法可以結(jié)合起來(lái)得到更高精度的模型。
第一種三維
2、重建方法是一種基于光線的多視圖三維重建方法。該方法利用離散的體素來(lái)表示幾何空間,首先利用圖像的輪廓線求出物體的可視殼,然后對(duì)圖像上每個(gè)像素點(diǎn)生成一條光線。本文使用NCC作為光線—體素的一致性度量,在計(jì)算NCC時(shí),通過(guò)采樣空間中面片的法向使得NCC值更加可信。最后,提出了基于因子圖的全局優(yōu)化模型。由于光線因子的特殊性,本文提出了一種高效的置信度傳播算法,使得時(shí)間復(fù)雜度從指數(shù)階降為線性階。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法魯棒,重建出的模型準(zhǔn)確性
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