車牌識別系統(tǒng)中車牌識別算法的分析與改進(jìn).pdf

1、近年來，現(xiàn)代交通管理系統(tǒng)中的一個十分重要的發(fā)展方向就是汽車牌照自動識別系統(tǒng)，隨著時間的增加會越發(fā)其使用率會越發(fā)增長。在我們常見的停車場管理系統(tǒng)，高速公路管理系統(tǒng)，大城市中的紅綠燈等"智能電子警察"系統(tǒng)和傳統(tǒng)社區(qū)的汽車管理系統(tǒng)等地方，而且車牌識別技術(shù)對社會的安定發(fā)展起了很大作用。當(dāng)前在國內(nèi)外已經(jīng)有了一些車牌識別系統(tǒng)的相關(guān)產(chǎn)品，但是對汽車牌照識別系統(tǒng)中的車牌識別算法的研究卻從未間斷過，目前許多國內(nèi)外的學(xué)術(shù)研究人員都在對車牌識別技術(shù)進(jìn)行著改進(jìn)

2、與研究。
　　在本文中，我先對當(dāng)前存在的汽車車牌識別系統(tǒng)的目前狀況和已知的識別方法進(jìn)行了簡單闡述，并基于此提出了自己的識別汽車牌照識別算法。該算法包括車牌定位，車牌字符分割、車牌字符識別三個子功能系統(tǒng)。車牌邊緣提取算法是使用了羅伯特（rebert）算子來進(jìn)行車牌的粗定位，改善了系統(tǒng)的定位精度差的情況，該算法適用于國內(nèi)各種車牌；字符分割模塊利用了中國汽車車牌的標(biāo)準(zhǔn)制式，可以以此快速地分割車牌中的字符；該算法的核心部分，字符識別模塊使