太陽能并網發(fā)電系統(tǒng)的智能控制.pdf

1、經過幾次工業(yè)革命以后，工業(yè)生產呈指數(shù)爆炸式增長，但隨之產生了一系列問題。大量使用傳統(tǒng)能源造成了能源的枯竭并引發(fā)了嚴重的環(huán)境污染問題，各國經濟發(fā)展也受傳統(tǒng)能源價格的制約。我們必須探索出一種新能源來解決將要面臨的困境，太陽能發(fā)電是一個很好的解決方案，如果將太陽能發(fā)電合理充分的利用起來將會處理好人類可持續(xù)發(fā)展的問題。太陽能在目前來看具有巨大的潛能，沒有使用枯竭或者被壟斷的危險，而太陽能發(fā)電并網是太陽能最有效的利用方式。
　　光伏并網發(fā)電

2、具有間歇并且不穩(wěn)定的特點，我們很難做到準確的預測電網負荷，難以進行國家電網調度和控制斷面的交換功率。如何預測太陽能發(fā)電量對于配電網的優(yōu)化設計和調度有著很大指導意義。本文根據(jù)天氣狀況等環(huán)境信息建立太陽能發(fā)電功率的預測模型來提高其預測精確度，根據(jù)區(qū)域用電負荷歷史數(shù)據(jù)和當前用電負荷建立區(qū)域電力負荷動態(tài)模型。首先對影響光伏發(fā)電功率的主要因子（天氣狀況、輻射量、溫度、空氣濕度、平均風速）進行相關性分析，對數(shù)據(jù)進行簡單回歸分析得出各個因子與光伏發(fā)電