面向多攝像頭非重疊視場(chǎng)的特定行人車(chē)輛檢測(cè).pdf

1、監(jiān)控系統(tǒng)廣泛用于軍事、商業(yè)和交通等領(lǐng)域,傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)中操作人員扮演至關(guān)重要的角色,既耗費(fèi)人力又不可靠,隨著監(jiān)控規(guī)模和數(shù)據(jù)量不斷增大,對(duì)智能監(jiān)控技術(shù)的需求和依賴程度也越來(lái)越大。
　　本文利用圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)提出特定行人車(chē)輛目標(biāo)的檢測(cè)方法,并在此基礎(chǔ)上研究面向多攝像頭非重疊視場(chǎng)的人車(chē)目標(biāo)匹配技術(shù)。
　　本文研究的具體內(nèi)容主要包括行人車(chē)輛顏色檢測(cè)、基于單攝像頭的人車(chē)目標(biāo)檢測(cè)和面向多攝像頭非重疊視場(chǎng)的人車(chē)目標(biāo)匹配。特定行人車(chē)

2、輛的檢測(cè)包括人車(chē)顏色檢測(cè)和人車(chē)目標(biāo)檢測(cè)兩個(gè)部分,目標(biāo)檢測(cè)中利用高斯混合模型進(jìn)行背景建模,并結(jié)合陰影去除、形態(tài)學(xué)處理等手段來(lái)檢測(cè)前景,然后提取目標(biāo)的方向梯度直方圖特征訓(xùn)練分類(lèi)器;顏色是特定目標(biāo)最直觀的特征,顏色檢測(cè)總體采用樹(shù)形分類(lèi)的思想,主要內(nèi)容包括彩色目標(biāo)和非彩色目標(biāo)的區(qū)分、黑色和白色目標(biāo)的分類(lèi)以及彩色目標(biāo)顏色的定量計(jì)算,利用直方圖特征可以很好的解決前兩個(gè)問(wèn)題,重點(diǎn)在于彩色目標(biāo)顏色的定量計(jì)算問(wèn)題,對(duì)此,本文提出一種基于對(duì)像素點(diǎn)的光照估計(jì)