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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化主要針對(duì)高壓輸電網(wǎng)絡(luò)。近年來文獻(xiàn)研究表明,在配電網(wǎng)低壓側(cè)進(jìn)行無功補(bǔ)償不僅可以有效降低系統(tǒng)的有功網(wǎng)損,還能提高電壓的穩(wěn)定性??紤]到建設(shè)資金的約束,不可能在每一臺(tái)配電變壓器低壓側(cè)都安裝無功補(bǔ)償裝置,因此有必要研究如何在有限的資金條件下,科學(xué)地選擇無功補(bǔ)償裝置的安裝位置。
本文根據(jù)工程實(shí)踐提出了一種新的配電網(wǎng)無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,采用前推回代法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行潮流計(jì)算,分別以系統(tǒng)有功網(wǎng)損最小和投資收益最高為目標(biāo)函數(shù),將實(shí)
2、際安裝無功補(bǔ)償裝置的個(gè)數(shù)以懲罰函數(shù)的形式加入到目標(biāo)函數(shù)中構(gòu)成增廣函數(shù),分別討論了總投資規(guī)模不加限制、限制總投資規(guī)模和限制各個(gè)階段投資規(guī)模三種情況下的處理方法。采用遺傳算法和靈敏度分析法,分別獲得了安裝位置在負(fù)荷變化情況下的單階段靜態(tài)和多階段動(dòng)態(tài)的最優(yōu)規(guī)劃結(jié)果。運(yùn)用VC++編寫程序,算例測試結(jié)果表明:遺傳算法總體上可獲得比靈敏度分析法更好的優(yōu)化結(jié)果。靈敏度分析法雖然計(jì)算簡單,收斂速度快,但尋優(yōu)能力較差,優(yōu)化后得到的解,往往不是全局最優(yōu)解,
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