關系型與非關系型數(shù)據庫的應用研究.pdf

1、數(shù)據庫技術從誕生到發(fā)展至今，不斷取得進展，而關系型數(shù)據庫一直是主流產品，但隨著近幾年Web2.0的發(fā)展，互聯(lián)網數(shù)據呈現(xiàn)爆炸式的增長，傳統(tǒng)的關系型數(shù)據庫面對龐大的數(shù)據量，管理、維護工作遇到了前所未有的挑戰(zhàn)。因此，非關系型數(shù)據庫開始備受大家的關注。
　　關系型數(shù)據庫數(shù)據模型簡單，支持復雜的查詢工作，有強大的數(shù)學理論依據，但卻不支持數(shù)據復雜嵌套，數(shù)據變更靈活性差，支持的數(shù)據類型也比較簡單。NoSQL數(shù)據庫數(shù)據模型豐富，容易擴展，但缺乏統(tǒng)

2、一的技術支持且應用不夠成熟。面對關系型與非關系型數(shù)據庫各自的優(yōu)缺點，為數(shù)據庫管理員提供一套科學的選擇方案勢在必行。本課題正是在這種背景下提出的。
　　本文首先詳細對比了關系型與非關系型數(shù)據庫特征及適用場景，全面分析了各自的優(yōu)缺點，為具體情境下數(shù)據庫的選擇提供了理論依據。
　　另外，本文完成了花籃子系統(tǒng)的需求分析以及主要功能模塊設計，并選出MySQL以及MongoDB為代表，分別完成花籃子系統(tǒng)基于關系型數(shù)據庫以及文檔型非關系型

3、數(shù)據庫的設計，提出了MongoDB數(shù)據庫設計方案，為系統(tǒng)開發(fā)人員提供了技術參考。
　　接著，本課題研究將基于花籃子系統(tǒng)數(shù)據庫的設計模型，設計詳細的實驗，對兩種數(shù)據庫在不同數(shù)量級下的增、刪、改、查基本操作性能進行對比研究，從時間消耗、磁盤消耗、CPU消耗以及I/O消耗等方面分析實驗結果，直觀、深入展示了MySQL以及MongoDB兩種數(shù)據庫的差別。
　　最后，本文以增加、刪除、修改、查詢性能的優(yōu)劣為一級指標，以時間消耗、磁盤消