側(cè)面人臉識(shí)別方法研究.pdf

1、類(lèi)似于正面人臉識(shí)別，側(cè)面人臉識(shí)別是指通過(guò)對(duì)側(cè)面人臉圖像的處理，提取出側(cè)面人臉的特征，并根據(jù)相應(yīng)的特征匹配算法從側(cè)面人臉圖像庫(kù)中識(shí)別出圖像中人臉信息。側(cè)面人臉識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域中處于發(fā)展的并日趨重要的課題之一，它在安防、法律、商業(yè)等領(lǐng)域有廣泛的使用前景和重要的實(shí)用價(jià)值。由于側(cè)面人臉圖像丟失的面部信息更多，人臉特征的特點(diǎn)也與正面人臉圖像有所差異，因此識(shí)別方法也迥異于正面人臉識(shí)別，這使得側(cè)面人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展面臨諸多難題，側(cè)面

2、人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展需要更多的仁人志士來(lái)研究，提高其有效性、穩(wěn)定性以及實(shí)用性。
　　在搜集和分析了國(guó)內(nèi)外近年來(lái)的關(guān)于正面和側(cè)面人臉識(shí)別的文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文分析結(jié)合基于幾何特征的側(cè)面人臉識(shí)別技術(shù)與基于曲線擬合的側(cè)面人臉識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)，深入探究?jī)煞N方法的優(yōu)缺點(diǎn)并在兩種技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行組合優(yōu)化。本文主要工作有:(1)針對(duì)兩種方法的預(yù)處理過(guò)程進(jìn)行比較，得出膚色模型圖像分割技術(shù)更適合基于曲線擬合的側(cè)面人臉識(shí)別技術(shù)的結(jié)果，并活用最大類(lèi)間方差圖像

3、分割技術(shù)，使其分割結(jié)果更加精確;(2)其次是比較特征提取過(guò)程，幾何特征法側(cè)面人臉識(shí)別技術(shù)的特征提取過(guò)程相對(duì)復(fù)雜，且敏感性高;而基于曲線擬合技術(shù)的側(cè)面人臉識(shí)別方法的特征提取過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)單，提取過(guò)程具有高魯棒性、穩(wěn)定性和有效性。然而前者的圖像預(yù)處理雖然復(fù)雜、特征提取過(guò)程也不簡(jiǎn)單，但是它的識(shí)別精度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于后者，這是因?yàn)榛趲缀翁卣鞯膫?cè)面人臉識(shí)別技術(shù)提取的特征最能表征人臉信息，該匹配是精確匹配;而基于曲線擬合的側(cè)面人臉識(shí)別技術(shù)則是模糊匹配，在匹

4、配精度上它們是由淺入深。(3)據(jù)此本文提出根據(jù)級(jí)聯(lián)匹配的原則，按精度逐層匹配識(shí)別:第一次匹配采用基于曲線擬合的側(cè)面人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)側(cè)面人臉圖像進(jìn)行匹配，并把匹配結(jié)果作為第二次匹配的輸入數(shù)據(jù);第二次匹配采用幾何特征法側(cè)面人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行匹配，此次匹配采用上次匹配的結(jié)果作為輸入。南于兩次匹配精度逐層提高，同時(shí)第一次匹配可以消除大部分第二次匹配不易識(shí)別的數(shù)據(jù)，使得匹配結(jié)果更加精確。兩種技術(shù)在匹配過(guò)程中有很多重復(fù)的部分，本文采取相應(yīng)的技術(shù)減少了算