基于灰色馬氏鏈理論的煤自然發(fā)火預測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、我國56％的國有重點煤礦存在煤炭自燃現(xiàn)象，煤炭自燃災害嚴重的威脅著礦井安全生產(chǎn)。早期檢測出煤自燃的征兆，及時準確做出預報，對提高煤自燃火災防治工作水平具有重要的意義。
　　文章論述了煤自然發(fā)火指標氣體濃度與煤體溫度的對應關系，介紹了最常用的指標氣體分析方法，并確定了火災系數(shù)法來預報煤自然發(fā)火。介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法、支持向量機預測方法、灰色預測方法、馬爾科夫預測方法這四種常見的預測方法，分析了幾種方法的優(yōu)劣，并提出了結(jié)合灰色預

2、測和馬爾科夫預測進行煤自然發(fā)火預測的方法?；疑碚摵婉R氏鏈理論的結(jié)合預測方法，不但在灰色預測的基礎上提高了預測的精度，而且通過灰色理論對預測對象的擬合，使預測對象具有馬氏鏈要求的平穩(wěn)等均值特性，擴大了馬爾科夫預測對象的范圍。
　　論文結(jié)合灰色理論和馬爾科夫鏈理論，研究構(gòu)建了煤自然發(fā)火預測的灰色馬爾科夫模型，并采用了狀態(tài)平均殘差對預測結(jié)果進行改進。以柴里煤礦2313工作面附近的風流中檢測出的CO氣體為例，分別建立了煤自然發(fā)火的灰色預

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