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文檔簡介
1、機加工零件表面形貌不僅直接影響零件的使用性能,還可以為加工過程提供反饋信息。因此很有必要對零件表面形貌進行準確的分析和評定。表面測量技術(shù)的快速發(fā)展尤其是高清測量技術(shù)的出現(xiàn),使得快速地獲取表面點云數(shù)據(jù)成為可能。本文正是基于高清測量技術(shù),以三維零件表面形貌為研究對象,進行表面濾波和分類兩個方面的研究。
本文分析了已有的表面濾波方法,注意到小波濾波有著明顯的優(yōu)越性并且是當下的研究熱點。然而已有的小波濾波方法主要針對兩維表面,并不完全
2、適用于三維表面的情形。基于此,本文將多尺度幾何分析的最新成果—剪切波,引入到三維零件表面濾波領(lǐng)域。建立了剪切波濾波框架并對其表面計量特性進行了分析,通過仿真實驗和多個實例分析對剪切波濾波進行了驗證,并與國際標準ISO11562規(guī)定的高斯濾波進行了比較。分析結(jié)果表明:1)剪切波具有多尺度分辨能力、高度的方向選擇性、平移不變性和計算效率高等優(yōu)點;2)剪切波具有零相移和理想的幅度傳輸特性;3)對于不同類型的工程表面,剪切波濾波都能很好地實現(xiàn)粗
3、糙度、波紋度和形狀誤差的分離。4)分別根據(jù)剪切波濾波結(jié)果和高斯濾波結(jié)果計算的三維表面參數(shù)值的偏差在5%-25%之間,說明了剪切波濾波與作為國際標準的高斯濾波得到的結(jié)果是較為接近的。
零件表面分類是識別零件表面質(zhì)量的有效手段之一。本文提出了零件表面多類別分類的MPO-SVME算法。該算法以三維表面高清測量數(shù)據(jù)為輸入,用支持向量機(SVM)構(gòu)造基分類器,并通過選擇性集成策略選擇最優(yōu)的分類器來提高分類正確率。通過發(fā)動機缸體頂面的實測
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