輸電網(wǎng)規(guī)劃方案的多層級(jí)組合模糊綜合評(píng)價(jià)方法研究.pdf

1、面對(duì)眾多規(guī)劃方案，專(zhuān)家和決策者的主觀評(píng)價(jià)缺乏客觀依據(jù)，傳統(tǒng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)最優(yōu)不夠全面，亟需研究能夠有效處理多準(zhǔn)則約束的綜合評(píng)價(jià)理論，而傳統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)理論在指標(biāo)體系、評(píng)價(jià)方法、指標(biāo)權(quán)重、模糊處理以及模型求解等方面存在不足，本文基于此進(jìn)行了深入探究，概括如下：
　　首先，本文在研究工作中，考慮輸電網(wǎng)規(guī)劃工作的實(shí)際特點(diǎn)，結(jié)合項(xiàng)目背景，以廣東電網(wǎng)《電網(wǎng)規(guī)劃指標(biāo)體系研究報(bào)告》為基礎(chǔ)，搭建一套合適的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，該體系含6個(gè)戰(zhàn)略層指標(biāo)、16個(gè)目標(biāo)

2、層指標(biāo)和60個(gè)操作層指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上詳細(xì)分析各底層指標(biāo)的意義、計(jì)算方法、所需數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)判據(jù)和評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)等。
　　其次，本文闡述了現(xiàn)有主、客觀權(quán)重求取方法的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和線性空間，通過(guò)在超空間構(gòu)建優(yōu)化數(shù)學(xué)模型，基于組合權(quán)重向量與原有主、客觀權(quán)重向量偏差最小的思想提出一套新的組合權(quán)重求取方法，該方法能有效融合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)信息，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)合理賦權(quán)，并用“平均貼近度”檢驗(yàn)組合權(quán)重向量的合理性。
　　然后，考慮到規(guī)劃方案存在層次

3、性和模糊性，本文提出多層級(jí)組合模糊綜合評(píng)價(jià)方法：構(gòu)建“模糊關(guān)系矩陣”到“決策數(shù)據(jù)矩陣”的轉(zhuǎn)換規(guī)則，實(shí)現(xiàn)合理賦權(quán)；基于組合模糊隸屬度子集和各單一模糊隸屬度子集偏差最小思想構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣；考慮最大隸屬度原則有效度，通過(guò)加權(quán)算術(shù)平均型合成算子，實(shí)現(xiàn)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的合理分析。
　　再是，本文對(duì)粒子群算法（IM_PSO）做了改進(jìn)，并以此求解組合權(quán)重和組合模糊隸屬度子集的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。本文通過(guò)提出新的自適應(yīng)慣性權(quán)重、線性變化學(xué)習(xí)因子、鄰近粒子信