基于聯(lián)合推理的立井鑿井設(shè)備選型與布置系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、專家系統(tǒng)已經(jīng)深入各個(gè)行業(yè)及領(lǐng)域，但是在采礦輔助設(shè)計(jì)軟件方面，傳統(tǒng)的輔助設(shè)計(jì)軟件只能實(shí)現(xiàn)簡單的輔助運(yùn)算，軟件靈活性差。為了使輔助設(shè)計(jì)軟件能夠更加的智能化，專家系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。專家系統(tǒng)通過對(duì)知識(shí)進(jìn)行表示，使計(jì)算機(jī)能夠模擬專家來對(duì)復(fù)雜的設(shè)計(jì)問題進(jìn)行推理從而得出相應(yīng)的設(shè)計(jì)方案。采礦輔助設(shè)計(jì)系統(tǒng)同樣可以采取相同的策略，以專家系統(tǒng)為核心來建造采礦輔助設(shè)計(jì)軟件，使其更加智能及高效。
　　然而，在專家系統(tǒng)發(fā)展過程中，知識(shí)獲取以及推理方式仍然是影響專

2、家系統(tǒng)易用性與可靠性的關(guān)鍵因素，并且隨著知識(shí)的增長，其知識(shí)獲取瓶頸問題也日益突出。本文在此背景下針對(duì)煤礦設(shè)計(jì)中立井鑿井設(shè)備選型與布置的設(shè)計(jì)，建造專家系統(tǒng)，深入研究了專家系統(tǒng)的推理方式、實(shí)例檢索算法、立井鑿井設(shè)備布置規(guī)則及算法，以保證立井鑿井設(shè)備選型及布置系統(tǒng)的易用性與可靠性。論文主要研究成果如下：
　　(1)針對(duì)實(shí)例推理中的關(guān)鍵問題，建立了知識(shí)預(yù)處理模型，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法對(duì)實(shí)例進(jìn)行預(yù)處理減少最近鄰算法的搜索時(shí)間，結(jié)合信息熵權(quán)重